Computational Medicine

전산의학 전문센터

  • sw개발 sw개발

    167

    SW 개발

  • 콘텐츠 개발 콘텐츠 개발

    45

    콘텐츠 개발

  • 교육 강좌 교육 강좌

    106

    교육 강좌

  • 교육 활동 교육 활동

    7,539

    교육 활동

  • 학술지 논문 게재 학술지 논문 게재

    16

    학술지
    논문 게재

EDISON 전산의학 전문센터
전산의학은 수학적인 모델링을 통해 우리 몸의 생체화학과 물리학적 변화를 효과적으로 재현한 시뮬레이션 결과를 의학 연구에 적용하는 분야입니다.

예컨대 가상의 장기를 만들어 병의 진행이나 약물의 반응에 의해 어떤 변화를 일으키는지 예측함으로써 치료제와 방법의 선택, 의료기기의 설계 등에서 개인에게 최적화된 방법을 찾고 위험 부담도 최소화할 수 있는 것입니다. 전산의학은 이 가운데 심장과 심혈관 분야에서 특히 활발한 연구가 이뤄지고 있습니다.
연구목적

의약학 분야 시뮬레이션 SW
개발 연구

생체 기능 시뮬레이션 SW 패키지,
기초 · 임상약리학 시뮬레이션 SW,
의공학 시뮬레이션 SW를 개발 · 보급하여
국민보건 증진 및 국가지식역량 강화

연구 분야 및 연구진
생체기능 시뮬레이터 분야

생체기능 교육·연구·산업용 시뮬레이션 SW 개발

울산대 임채헌 교수 (센터장) 서울대 김성준 교수 인제대 염재범 교수 중앙대 유해영 교수 연세대 정승수 교수 성균관대 강동묵 교수 가톨릭대 이덕주 교수 중앙대 방효원 교수 고려대 이민구 교수
의공학 분야

의공학 교육·연구·산업용 시뮬레이션 SW 개발

금오공과대학교 임기무 교수 강원대학교 심은보 교수
기초/임상 약리 분야

광범위 수요자를 위한 기초·임상약리학 교육 SW 개발

가톨릭대학교 임동석 교수 가톨릭대학교 한승훈 교수 서울아산병원 배균섭 교수
History
  • 2016~2017
  • 2018~2019
  • 2020~2021
2016~2017
2016

개발 로드맵 수 세포 모델의 2차원 조직, 3차원 심장 모델 확장. 다양한 종/조직별 전기생리 모델 구축 등

2017

3D_전기생리학 모델(Ver. 1.1) TN2006기반 1D, 2D, 3D 심장전기생리 SW 각 1종 개발

부정맥 발생기전 모델(Ver. 1.2) 심방/심실성 전기전도패턴 교육용 SW

CellML 기반 세포 모델 시뮬레이션 플랫폼 구축 CellML 포털 기반 전기생리 모델 병렬계산기법 적용 및 SW 개발 및 강의 적용

2018~2019
2018

3D 심장의 전기-역학 연성 해석 SW 개발 WorkFlow 기반 심장 교육연구용 SW
근섬유 cross-bridge기전 교육연구용
심부전 발생 기전 해석 모델

2019

연구자를 위한 심장세포 통합모델 개발 자율신경계에 의한 심근의 활동전압, 수축 조절
이온통로의 동역학분석
가상실험 플랫폼 개발

통합내분비 생리모델 개발 인체 혈중 포도당 조절 통합 모델

2020~2021
2020

심혈관계 통합모델 개발 심근의 미토콘드리아 모델
심혈관계의 혈류역학 모델

전자의료기기 교육용 SW 개발 심전도 생리학 교육용 SW
가상심전도 생성 시뮬레이터
심장제세동기의 교육·연구용 콘텐츠
심박조율기의 작동기전과 교육·연구용 콘텐츠

EDISON플랫폼 교육,
미국생리학회 교육저널에 채택되다
김성준 교수는 EDISON 플랫폼 탑재 시뮬레이션 SW를 활용한 교육성과를 분석하여 논문을 작성하였고, 이 논문을 미국생리학회에서 발행하는 학술지에 게재하는 성과를 거뒀습니다. EDISON 플랫폼을 활용한 교육은 여러 분야에서 활발히 진행되고 있지만, 교육성과를 논문으로 발표하는 것은 매우 드문 일입니다. 더구나 해당 논문이 미국생리학회의 교육 학술지에 채택된 것은 EDISON 플랫폼 교육이 그만큼 공신력을 획득했다는 의미를 갖습니다.
가상실험 교육 효과, 혁혁하다
김성준 교수는 145명의 학생을 설문하고 만족도를 평가하고, 이들의 객관적인 성취도를 EDISON 플랫폼 이전과 비교했습니다. 심장생리학은 그간 단순한 설명만으로 이해시키는 데 한계가 있어 다른 강좌에 비해 점수가 항상 현저히 낮은 것이 특징이었습니다. 하지만 EDISON 플랫폼을 활용해 여러 질환 상태에서 일어나는 현상을 시뮬레이션으로 수행한 후 시험 점수가 2년 전에 비해 크게 상승하여 다른 강좌와 비슷한 수준으로 올라갔습니다.

“EDISON 플랫폼을 통한 시뮬레이션 수행과 시각화는 교육 효과에 큰 변화를 가져왔습니다. 개인적으로 그래픽이 좀 더 업그레이드되어 보다 정밀하게 가상 장기를 구현해 사용자에 대한 편의를 높이면 EDISON 플랫폼 보급과 확산도 가속화되리라고 생각합니다.”
Card News